Spravedlivá data, nebo data FAIR?
Úvod do etiky dat
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Proč FAIR?
- Organizační sila, zapomínaná data
- Transparentnost, inovace a spolupráce
- Digitální technologie a umělá inteligence
- Správa dat pro znovupoužití lidmi i stroji
1 Icon made by Smashicons from www.flaticon.com
Nalezitelná
- Popis dat, bohatá metadata
- Trvalý odkaz, např. doi, bez nefunkčních odkazů
- Přívětivé pro lidi i stroje
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Přístupná
- Fyzická nebo digitální infrastruktura
- Přístup přes přihlášení nebo veřejně
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Interoperabilní
- Data fungují napříč OS, formáty a zařízeními
- Windows/PC, Mac, Linux
- např. tabulky .csv místo Ms Excel
- standardy interoperability
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Znovupoužitelná
- Znovupoužití dat s jasnými pravidly
- Lidé i stroje
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Licencování dat – Creative Commons
1 Foter, CC-BY-SA
Průmysl potřebuje přejít na FAIR
- FAIR data jsou běžná ve správě vědeckých dat
- Farmaceutické firmy (Janssen, Novartis), technologické firmy (Deloitte, Accenture)
- Zpočátku náročné na zdroje, nutná změna přístupu
- Etika dat
- Inovace a spolupráce přinášející společenský prospěch, např. alternativní energie či léčba nemocí
1 https://direct.mit.edu/dint/article/2/1-2/276/10011/The-Need-of-Industry-to-Go-FAIR 2 https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/the-fair-data-principles-the-key-to-unlocking-the-value-of-your-rd-data/
