Závěr

Streamlined Data Ingestion with pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Rekapitulace

Kapitoly 1 a 2

read_csv() a read_excel()
Nastavení datových typů, výběr dat, zpracování chybějících hodnot a chyb

Obrázek souboru CSV

Logo Microsoft Excel

Rekapitulace

Kapitola 3

read_sql() a sqlalchemy
SQL SELECT, WHERE, agregační funkce a spojení

Obrázek databáze

Rekapitulace

Kapitola 4

read_json(), json_normalize() a requests
Práce s API a vnořenými JSON soubory
Zřetězování a slučování datových sad

Co dál?

Více o zpracování dat v pandas
- Práce s indexy, transformace hodnot, odstraňování řádků a sloupců
- Přetváření dat pomocí slučování, tání a pivotování
- Data Manipulation with Python Skill Track

Co dál?

Prozkoumejte různá analytická témata
- Popisná statistika (např. mediány, průměry, směrodatná odchylka)
- Inferenční statistika (testování hypotéz, korelace, regrese)
- Exploratory Data Analysis in Python
- Introduction to Linear Modeling in Python

Co dál?

Naučte se techniky vizualizace dat
- Knihovny seaborn a matplotlib
- Introduction to Data Visualization in Python
- Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Co dál?

Zpracovávejte data v rámci širšího datového workflow

Gratulujeme!

Streamlined Data Ingestion with pandas

Preparing Video For Download...