Retence

Analyzing Business Data in SQL

Michel Semaan

Data Scientist

MAU – úskalí

Nezobrazuje rozložení aktivních uživatelů podle délky členství
Nerozlišuje různé vzory aktivity uživatelů
- Případ 1: Každý měsíc se zaregistruje 100 uživatelů, kteří jsou aktivní pouze jeden měsíc
- Případ 2: V prvním měsíci se zaregistruje pouze 100 uživatelů, žádní další se nepřidají, ale těchto 100 uživatelů je aktivních každý měsíc
- MAU v obou případech bude 100!

MAU – rozložení

Rozložení

Noví uživatelé se připojili v tomto měsíci
Udržení uživatelé byli aktivní v předchozím měsíci a zůstali aktivní i v tomto měsíci
Reaktivovaní uživatelé nebyli aktivní v předchozím měsíci, ale v tomto měsíci se vrátili

Míra retence – přehled

Míra retence: Procentuální ukazatel podílu uživatelů aktivních v předchozím měsíci, kteří jsou aktivní i v aktuálním měsíci
Vzorec: $\frac{Uc}{Up}$, kde $Uc$ je počet jedinečných uživatelů aktivních v obou měsících a $Up$ je počet jedinečných uživatelů aktivních v předchozím období
Příklad: $\frac{80}{100} = 0{,}8 = 80\%$

Míra retence – dotaz

WITH user_activity AS (
  SELECT DISTINCT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    user_id
  FROM orders)


SELECT
  previous.delivr_month,
  ROUND(
    COUNT(DISTINCT current.user_id) :: NUMERIC /
    GREATEST(COUNT(DISTINCT previous.user_id), 1),
  2) AS retention

FROM user_activity AS previous
LEFT JOIN user_activity AS current
ON previous.user_id = current.user_id
AND previous.delivr_month = (current.delivr_month - INTERVAL '1 month')
GROUP BY previous.delivr_month
ORDER BY previous.delivr_month ASC
LIMIT 3;

Míra retence – výsledek

delivr_month  retention
------------  ---------
2018-06-01    0.70
2018-07-01    0.70
2018-08-01    0.76

Retence

Analyzing Business Data in SQL