Úvod a příjmy
Analyzing Business Data in SQL
Michel Semaan
Data Scientist
Přehled kurzu
- Kapitola 1: Příjmy, náklady a zisk
- Kapitola 2: Metriky zaměřené na uživatele
- Kapitola 3: Jednotkové náklady a distribuce
- Kapitola 4: Vytvoření manažerského reportu
- Startup pro rozvoz jídla, podobný Uber Eats
- Nakupuje jídla od restaurací ve velkém
- Nabízí tato jídla uživatelům prostřednictvím aplikace
- Uživatelé mohou v jedné objednávce objednat jídla z více restaurací
Příjmy, náklady a zisk
- Zisk: Příjmy společnosti minus její výdaje
- Příjmy: Peníze, které společnost vydělá
- Náklady: Peníze, které společnost vynaloží
- Zisk = Příjmy − Náklady
Potřebné tabulky
meals
meal_id eatery meal_price meal_cost
------- ------------------------ ---------- ---------
0 'Leaning Tower of Pizza' 4 2
1 'Leaning Tower of Pizza' 3.5 1.25
2 'Leaning Tower of Pizza' 4.5 1.75
... ... ... ...
orders
order_date user_id order_id meal_id order_quantity
---------- ------- -------- ------- --------------
2018-06-01 0 0 4 3
2018-06-01 0 0 14 2
2018-06-01 0 0 15 1
... ... ... ... ...
Výpočet příjmů
Příklad objednávky
- Tři (3) burgery po 5 $
- Dva (2) sendviče po 3 $
- Celková cena: $ 3 \times \$5 + 2 \times \$3 = \$21 $
Příjmy: Cena každého jídla vynásobená objednaným množstvím, výsledky se sečtou
Dotaz
SELECT
order_id,
SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY order_id;
Práce s daty
DATE_TRUNC(date_part, date)- Příklady
DATE_TRUNC('week', '2018-06-12') :: DATE→'2018-06-11'DATE_TRUNC('month', '2018-06-12') :: DATE→'2018-06-01'DATE_TRUNC('quarter', '2018-06-12') :: DATE→'2018-04-01'DATE_TRUNC('year', '2018-06-12') :: DATE→'2018-01-01'
Příjmy
Analyzing Business Data in SQL
