Registrace a aktivní uživatelé

Analyzing Business Data in SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Uživatelsky orientované KPI

KPI

Registrace
Aktivní uživatelé
Růst
Retence

Výhody

Dobře měří výkonnost v B2C
Investoři je využívají k hodnocení startupů před dosažením příjmů a zisku

Registrace – přehled

Registrace: okamžik, kdy se uživatel poprvé zaregistruje do Delivru přes aplikaci
KPI registrací: počítá registrace v čase, obvykle za měsíc
- Vhodný k měření úspěšnosti firmy při získávání nových uživatelů
V případě Delivru je datum registrace uživatele datum jeho první objednávky

Registrace – příprava

Dotaz

SELECT
  user_id,
  MIN(order_date) AS reg_date
FROM orders
GROUP BY user_id
ORDER BY user_id
LIMIT 3;

Výsledek

user_id  reg_date  
-------  ----------
0        2018-06-01
1        2018-06-01
2        2018-06-01

Registrace – dotaz

WITH reg_dates AS (
  SELECT
    user_id,
    MIN(order_date) AS reg_date
  FROM orders
  GROUP BY user_id)

SELECT
  DATE_TRUNC('month', reg_date) :: DATE AS delivr_month,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS regs
FROM reg_dates
GROUP BY delivr_month
ORDER BY delivr_month ASC
LIMIT 3;

Registrace – výsledek

Výsledek

delivr_month  regs
------------  ----
2018-06-01      123
2018-07-01      140
2018-08-01      157

Aktivní uživatelé – přehled

KPI aktivních uživatelů: počítá aktivní uživatele aplikace za dané období
- podle dne (denní aktivní uživatelé, DAU)
- podle měsíce (měsíční aktivní uživatelé, MAU)
Stickiness (DAU / MAU) – měří průměrnou frekvenci používání aplikace
- Příklad: Je-li stickiness Delivru DAU / MAU = 0,3 (30 %), uživatelé používají Delivr průměrně $30% x 30$ dní = 9 dní měsíčně

Aktivní uživatelé – dotaz

SELECT
  DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS mau
FROM orders
GROUP BY delivr_month
ORDER BY delivr_month ASC
LIMIT 3;

delivr_month  mau
------------  ---
2018-06-01      123
2018-07-01      226
2018-08-01      337

Registrace a aktivní uživatelé

Analyzing Business Data in SQL