Modely TBATS

Forecasting v R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Model TBATS

  • Trigonometrické členy pro sezónnost

  • Box-Coxovy transformace pro heterogenitu

  • Chyby ARMA pro krátkodobou dynamiku

  • Trend (případně tlumený)

  • Sezónnost (včetně vícenásobných a neceločíselných period)

Forecasting v R

Data o benzínu v USA

gasoline %>% tbats() %>% forecast() %>%
  autoplot() +
  xlab("Year") + ylab("thousand barrels per day")

Prognóza spotřeby benzínu v USA pomocí modelu TBATS

Forecasting v R

Data call centra

calls %>% window(start = 20) %>%
  tbats() %>% forecast() %>%
  autoplot() + xlab("Weeks") + ylab("Calls")

Prognóza počtu hovorů call centra pomocí modelu TBATS

Forecasting v R

Model TBATS

  • Trigonometrické členy pro sezónnost
  • Box-Coxovy transformace pro heterogenitu
  • ARMA chyby pro krátkodobou dynamiku
  • Trend (případně tlumený)
  • Sezónnost (včetně vícenásobných a neceločíselných period)
  • Zpracovává neceločíselnou sezónnost a vícenásobné sezónní periody
  • Plně automatizovaný
  • Predikční intervaly jsou často příliš široké
  • Velmi pomalý u dlouhých řad
Forecasting v R

Pojďme si procvičit!

Forecasting v R

Preparing Video For Download...