Trendy, sezónnost a cykličnost

Forecasting v R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Vzory v časových řadách

Vzor Popis
Trend V datech existuje vzor dlouhodobého růstu NEBO poklesu
Sezónní Existuje periodický vzor závislý na kalendáři (např. čtvrtletí, měsíc nebo den v týdnu)
Cyklický V datech existují vzestupy a poklesy bez pevné periody (délka zpravidla alespoň 2 roky)
Forecasting v R

Příklady vzorů v časových řadách

ch1_vid2_aus_elec.png

Forecasting v R

Příklady vzorů v časových řadách

ch1_vid2_aus_brick.png

Forecasting v R

Příklady vzorů v časových řadách

ch1_vid2_us_treas.png

Forecasting v R

Příklady vzorů v časových řadách

ch1_vid2_lynx.png

Forecasting v R

Sezónní nebo cyklický vzor?

Rozdíly mezi sezónními a cyklickými vzory:

  • Sezónní vzor má konstantní délku, cyklický vzor proměnlivou délku

  • Průměrná délka cyklu je delší než délka sezónního vzoru

  • Velikost cyklu je proměnlivější než velikost sezónního vzoru

U sezónních dat jsou vrcholy a propady předvídatelné, u cyklických dat jsou z dlouhodobého hlediska nepředvídatelné.

Forecasting v R

Pojďme si procvičit!

Forecasting v R

Preparing Video For Download...