Fiktivní proměnné, chybějící data a interakce

Supervised Learning v R: Klasifikace

Brett Lantz

Instructor

Kódování kategorických dat pomocí fiktivních proměnných

# create gender factor
my_data$gender <- factor(my_data$gender,
                         levels = c(0, 1, 2),
                         labels = c("Male", "Female", "Other"))

Imputace chybějících dat

Stejná AUC, různá ROC

Interakční efekty

Stejná AUC, různá ROC

# interaction of obesity and smoking
glm(disease ~ obesity * smoking,
      data = health,
      family = "binomial")

Pojďme si procvičit!

Supervised Learning v R: Klasifikace