Přehled regrese

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

Základy regrese

  • Výstup je reálná hodnota

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Běžné regresní metriky

  • Střední kvadratická chyba (RMSE)
  • Střední absolutní chyba (MAE)
Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Výpočet RMSE

Skutečná Předpovězená
10 20
3 8
6 1
Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Výpočet RMSE

Skutečná Předpovězená Chyba
10 20 -10
3 8 -5
6 1 5
Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Výpočet RMSE

Skutečná Předpovězená Chyba Kvadrát chyby
10 20 -10 100
3 8 -5 25
6 1 5 25
  • Celková kvadratická chyba: 150
  • Střední kvadratická chyba: 50
  • Odmocnina střední kvadratické chyby: 7,07
Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Výpočet MAE

Skutečná Předpovězená Chyba
10 20 -10
3 8 -5
6 1 5
  • Celková absolutní chyba: 20
  • Střední absolutní chyba: 6,67
Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Běžné regresní algoritmy

  • Lineární regrese
  • Rozhodovací stromy
Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Algoritmy pro regresi i klasifikaci

1 https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SS3RA7_15.0.0/ com.ibm.spss.modeler.help/nodes_treebuilding.htm
Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Pojďme si procvičit!

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Preparing Video For Download...