Shrnutí

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Sandro Raabe

Data Scientist

1. Rozdělení dat – matice záměn – přesnost

 

 

2. Regrese – křížová validace – kompromis bias-variance

 

 

3. Ladění – AUC – bagging – náhodný les

 

4. Boosting a porovnání modelů

 

 

 

Děkujeme!

Machine Learning with Tree-Based Models in R