Vizualizace výnosů obilí

Introduction to Writing Functions in R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Datová sada corn

glimpse(corn)

Observations: 6,381
Variables: 6
$ year                   <int> 1866, 1866, 1866, 1866, 1866, 1866...
$ state                  <chr> "Alabama", "Arkansas", "California...
$ farmed_area_acres      <dbl> 1050000, 280000, 42000, 57000, 200...
$ yield_bushels_per_acre <dbl> 9.0, 18.0, 28.0, 34.0, 23.0, 9.0, ...
$ farmed_area_ha         <dbl> 424919.92, 113311.98, 16996.80, 23...
$ yield_kg_per_ha        <dbl> 79.29892, 158.59784, 246.70776, 29...

ggplot2: více čar

ggplot(dataset, aes(x, y)) +
  geom_line(aes(group = group))

Čárový graf s více čarami. Data jsou vymyšlená, ale podstatné je, že čáry jsou seskupeny podle sloupce group v datovém rámci.

ggplot2: vyhlazené trendy

ggplot(dataset, aes(x, y)) +
  geom_line(aes(group = group)) +
  geom_smooth()

Stejný čárový graf jako na předchozím snímku, doplněný o vyhlazený trend. Tato čára není seskupena, protože estetika group byla součástí pouze geom_line, nikoli celého grafu.

ggplot2: faceting

ggplot(dataset, aes(x, y)) +
  geom_line(aes(group = group)) +
  geom_smooth() +
  facet_wrap(vars(facet))

Stejný graf jako dříve, nyní rozdělený do čtyř panelů označených A až D díky volání facet_wrap.

Sčítací regiony USA

Graf statebin, kde každý stát USA je znázorněn jako čtverec. Čtverce jsou uspořádány do řad a sloupců přibližně kopírujících tvar USA. Každý sčítací region má jinou barvu čtverců.

Vnitřní spojení v dplyr

dataset1 %>%
  inner_join(dataset2, by = "column_to_join_on")

Pojďme si procvičit!

Introduction to Writing Functions in R