Zvyšování spolehlivosti dat

Koncepty správy dat

Sharon Omwega

Data Scientist

Základy správy kmenových dat

Kmenová data jsou sdílena napříč organizací, např. data o zákaznících, produktech, zaměstnancích a dodavatelích
Zajišťují konzistenci, přesnost a soudržnost kmenových dat
Aktivity zahrnují:
- Profilování dat
- Konsolidace dat
- Validace dat

Žena stojí před ikonami reprezentujícími různé symboly nebo funkce související s daty a technologiemi.

¹ Obrázky v této lekci byly vytvořeny pomocí Freepik

Zvětšená obrazovka počítače s lupou před ní a kartotékou za ní, představující digitální kategorizaci a vyhledávání dat.

Referenční data jsou netransakční a slouží ke kategorizaci jiných dat
Zahrnují kódy měn, seznamy zemí nebo kategorie produktů
Aktivity správy referenčních dat zahrnují:
- Definování dat
- Kategorizace dat
- Údržba a aktualizace

Obrazovka notebooku zobrazující dokument, okolo něj tři drobné figurky lidí soustředěně pracujících.

Metadata popisují různé aspekty dat, jako je jejich původ, struktura, vztahy a použití
Aktivity a nástroje zahrnují schémata, datové slovníky a procesy údržby
Zlepšují porozumění datům a jejich vyhledávání

Kruhové vizuální znázornění dimenzí kvality dat: platnost, integrita, aktuálnost, konzistence, úplnost a přesnost.

Kvalitní data jsou bez chyb, duplikátů a nekonzistencí
Proces řízení kvality dat:
- Profilování dat
- Čištění dat
- Validace dat
- Monitoring a správa

Koncepty správy dat