Vztahy v SQL

Introduction to Databases in Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Vztahy

Umožňují předejít duplicitním datům
Usnadňují úpravy na jednom místě
Vhodné pro oddělení zřídka potřebných dat z tabulky

Vztahy

Automatická spojení

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

Přijímá tabulku a volitelný výraz popisující vztah mezi tabulkami
Výraz není potřeba, pokud je vztah předdefinován a dostupný přes reflexi
Umísťuje se ihned za klauzuli select(), před where(), order_by() nebo group_by()

select_from()

Nahrazuje výchozí klauzuli FROM spojem
Obaluje klauzuli join()

Příklad select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

14945252

Spojení tabulek bez předdefinovaného vztahu

Join přijímá tabulku a volitelný výraz popisující vztah mezi tabulkami
Spojí pouze data, která si v obou sloupcích odpovídají
Vyhněte se spojování sloupců různých datových typů

Příklad select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

16982311

Pojďme si procvičit!

Introduction to Databases in Python