Rámce pro hodnocení rizik AI

Bezpečnost a řízení rizik v oblasti AI

Angeline Corvaglia

Founder and Digital Transformation Expert

Formální hodnocení rizik

  • Co zahrnují
  • Proč jsou důležitá
  • Jak mohou řídit úsilí

žárovka

V kombinaci s průběžnými interními kontrolními mechanismy

hodnocení rizik AI

Bezpečnost a řízení rizik v oblasti AI

Jaké jsou přínosy?

přínosy hodnocení rizik

  • Základní přehled o potenciálních rizicích
  • Komplexní perspektiva
  • Adaptabilita při změně okolností
  • Právní a regulační soulad
Bezpečnost a řízení rizik v oblasti AI

Prvky hodnocení rizik

  1. Identifikace možných rizik
  2. Analýza rizik
  3. Vyhodnocení závažnosti a tolerance k riziku
  4. Vypracování strategie pro řízení, snížení nebo eliminaci rizika

prvky hodnocení rizik

Bezpečnost a řízení rizik v oblasti AI

EU AI Act

Hodnocení rizik je základním kamenem

  • Nepřijatelné riziko
  • Vysoké riziko
  • Omezené riziko
  • Minimální riziko

vykřičník

Pro vysoce rizikové systémy AI

  • Hodnocení rizik
  • Systém řízení rizik

měření úrovní rizika

Bezpečnost a řízení rizik v oblasti AI

Interní kontrolní mechanismy

  • Zachytit nová rizika nebo neočekávané chování
  • Nastaveny na základě hodnocení rizik
  • Fungují jako systém včasného varování

žárovka

Příklady:

  • Pravidelné testování zaujatosti
  • Degradace výkonu

interní kontrolní mechanismy

Bezpečnost a řízení rizik v oblasti AI

Nejde jen o odškrtávání políček

  • Hodnocení rizik poskytuje cestu

  • Interní kontrolní mechanismy slouží jako ochranné zábrany

žárovka

Efektivní řízení rizik

  • Průběžná ostražitost
  • Podpořena formálními kontrolami

Plán a ochranné zábrany

Bezpečnost a řízení rizik v oblasti AI

Pojďme si procvičit!

Bezpečnost a řízení rizik v oblasti AI

Preparing Video For Download...