Gratulujeme

Explainable AI v Pythonu

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Kapitola 1

Základy vysvětlitelné AI:

  • Klíčové principy a terminologie
  • Vysvětlitelnost lineárních modelů a modelů založených na stromech
Explainable AI v Pythonu

Kapitola 1

Základy vysvětlitelné AI:

  • Klíčové principy a terminologie
  • Vysvětlitelnost lineárních modelů a modelů založených na stromech

Kapitola 2

Techniky nezávislé na modelu:

  • Permutační důležitost
  • SHAP
Explainable AI v Pythonu

Kapitola 1

Základy vysvětlitelné AI:

  • Klíčové principy a terminologie
  • Vysvětlitelnost lineárních modelů a modelů založených na stromech

Kapitola 2

Techniky nezávislé na modelu:

  • Permutační důležitost
  • SHAP

Kapitola 3

Lokální vysvětlitelnost:

  • SHAP
  • LIME
Explainable AI v Pythonu

Kapitola 1

Základy vysvětlitelné AI:

  • Klíčové principy a terminologie
  • Vysvětlitelnost lineárních modelů a modelů založených na stromech

Kapitola 2

Techniky nezávislé na modelu:

  • Permutační důležitost
  • SHAP

Kapitola 3

Lokální vysvětlitelnost:

  • SHAP
  • LIME

Kapitola 4

Pokročilá témata:

  • Metriky vysvětlitelnosti
  • Vysvětlování učení bez dozoru
  • Vysvětlování generativních modelů AI
Explainable AI v Pythonu

Co dál?

Obrázek se šipkou znázorňující další kroky. Prvním je aplikace vysvětlitelnosti na různé modely AI.

1 Obrázky vygenerované nástrojem DALL-E
Explainable AI v Pythonu

Co dál?

Obrázek se šipkou znázorňující další kroky. Prvním je aplikace vysvětlitelnosti na různé modely AI. Druhým je posílení transparentnosti a důvěryhodnosti AI.

1 Obrázky vygenerované nástrojem DALL-E
Explainable AI v Pythonu

Co dál?

Obrázek se šipkou znázorňující další kroky. Prvním je aplikace vysvětlitelnosti na různé modely AI. Druhým je posílení transparentnosti a důvěryhodnosti AI. Třetím je zkoumání férovosti AI a detekce zaujatosti.

1 Obrázky vygenerované nástrojem DALL-E
Explainable AI v Pythonu

Co dál?

Obrázek se šipkou znázorňující další kroky. Prvním je aplikace vysvětlitelnosti na různé modely AI. Druhým je posílení transparentnosti a důvěryhodnosti AI. Třetím je zkoumání férovosti AI a detekce zaujatosti. Čtvrtým je sledování nových nástrojů ve vysvětlitelné AI.

1 Obrázky vygenerované nástrojem DALL-E
Explainable AI v Pythonu

Gratulujeme!

Explainable AI v Pythonu

Preparing Video For Download...