Obnova obrazu

Image Processing in Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Obnova obrazu

Rekonstrukce obrazu

Oprava poškozených obrazů
Odstranění textu
Odstranění loga
Odstranění objektů

Rekonstrukce obrazu

Inpainting

Rekonstrukce ztracených částí obrazu
Analýza nepoškozených oblastí

Rekonstrukce obrazu

Rekonstrukce obrazu v scikit-image

from skimage.restoration import inpaint


# Obtain the mask
mask = get_mask(defect_image)


# Apply inpainting to the damaged image using the mask
restored_image = inpaint.inpaint_biharmonic(defect_image, 
                                            mask,
                                            multichannel=True)


# Show the resulting image
show_image(restored_image)

Rekonstrukce obrazu v scikit-image

# Show the defect and resulting images
show_image(defect_image, 'Image to restore')
show_image(restored_image, 'Image restored')

Masky

Masky

def get_mask(image):
    ''' Creates mask with three defect regions '''
    mask = np.zeros(image.shape[:-1])

    mask[101:106, 0:240] = 1

    mask[152:154, 0:60] = 1
    mask[153:155, 60:100] = 1
    mask[154:156, 100:120] = 1
    mask[155:156, 120:140] = 1

    mask[212:217, 0:150] = 1
    mask[217:222, 150:256] = 1
    return mask

Pojďme si procvičit!

Image Processing in Python

Preparing Video For Download...