Šum

Image Processing in Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Šum

Přidání šumu v scikit-image

# Import the module and function
from skimage.util import random_noise


# Add noise to the image
noisy_image = random_noise(dog_image)


# Show original and resulting image
show_image(dog_image)
show_image(noisy_image, 'Noisy image')

Přidání šumu v scikit-image

Redukce šumu

Typy odšumování

Celková variace (TV)
Bilaterální
Waveletové odšumování
Neloklání průměrování

Odšumování

Odšumování filtrem celkové variace

from skimage.restoration import denoise_tv_chambolle


# Apply total variation filter denoising
denoised_image = denoise_tv_chambolle(noisy_image, 
                                      weight=0.1,
                                      multichannel=True)


# Show denoised image
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')

Odšumování

Filtr celkové variace

Odšumování

Bilaterální filtr

from skimage.restoration import denoise_bilateral


# Apply bilateral filter denoising
denoised_image = denoise_bilateral(noisy_image, multichannel=True)


# Show original and resulting images
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')

Odšumování

Bilaterální filtr

Lass uns üben!

Image Processing in Python