Úvod do vizualizace dat
Vizualizace dat v Tableau
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Co je vizualizace dat?
- Grafické znázornění informací
- Prezentace (složitých) dat širokému publiku
- Výběr nejúčinnějších grafů a prvků designu
- Může být považována za formu umění
1 Obrázky: The Economist, The Financial Times, knihy Davida McCandlesse.
Proč potřebujeme vizualizaci dat?
Vizuální informace jsou nepostradatelné:
- Lidé jsou vizuální tvorové stvořeni pro rozpoznávání vzorů a trendů
- Zlepšuje pochopení a uchování informací
- Nezbytná součást průzkumné analýzy dat
- Klíčová součást rozhodovacího procesu datově řízených organizací
90 % informací vnímaných mozkem je VIZUÁLNÍCH.
Úskalí vizualizace dat
Na co si dát pozor?
- Data jsou pro každého… postupujte opatrně
- Nízká numerická gramotnost u odborníků mimo oblast dat
- Odpojení dat od kontextu
- Nedostatečné zkušenosti datových analytiků
- Zavádějící vizualizace
Jak uspět ve vizualizaci dat?
Klíče k úspěchu:
- Experimentování s okamžitými výsledky
- Upřednostnění užitečnosti před estetikou
- Stálé zaměření na publikum
- Sebevzdělávání a rozvoj dovedností
1 Navštivte https://www.storytellingwithdata.com/ a knihu Cole Nussbaumer Knaflic
Tableau jako jeden z předních nástrojů vizualizace dat
Výhody Tableau pro vizualizaci dat:
- Rychlá tvorba grafů a dashboardů
- Jednoduché, intuitivní a vysoce interaktivní výstupy
- Bohaté možnosti formátování a atraktivní vizualizace
- Responzivní design pro různé obrazovky a zařízení
Široká škála grafů
Od základní po pokročilou vizualizaci dat
Kapitola 1: Úvod do vizualizace dat
Kapitola 2: Osvědčené postupy vizualizace
Kapitola 3: Vizualizace prostorových dat
Kapitola 4: Pokročilé grafy a storytelling
Náš dataset
Internet Movie Database (IMDb)
- Nejlepší filmy a seriály napříč lety
- Herci a filmové osobnosti
- Žánry a typy médií
- Hodnocení, hlasy, skóre a tržby
