Tvorba uživatelsky přívětivých, interaktivních vizualizací
Vizualizace dat v Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer, DataCamp
Kdy je méně ... více
Neměl jsem čas, tak jsem vám napsal dlouhý dopis (Mark Twain).
Jednoduchost a syntéza versus složitost a záplava datových bodů
Zájem o datovou analytiku versus dopad na uživatele
Flexibilita vs. použitelnost
- „Jeden dashboard vládne všem"
- Přetížení stakeholderů
- Kognitivní přetížení:
- Nové a složité informace
- Omezená pozornost --> ztráta zájmu
- Neschopnost vyčíst klíčové poznatky
Design – formátování – interaktivita
Design
- Kaskádový design: od obecného k detailnímu
- Jednoduchý a konzistentní styl
- Dostatek „bílého prostoru"
Formátování
- Zdůrazněte to podstatné
- Využijte prvky grafu ve svůj prospěch
- Vyhněte se „vizuálnímu přetížení" (příliš mnoho barev, tvarů, velikostí, popisků)
Interaktivita:
- Uživatelsky přívětivé parametry
- Dynamické zvýraznění, přechod na detail
- Animace (pokud přidávají hodnotu)
Jak zachovat přívětivost pro uživatele
Adaptivní názvy:
- Výstižné názvy na základě hodnot měr, dimenzí a filtrů
- Informace o datu a čase posledního načtení dat
- Použití barvy a formátování písma pro zdůraznění
Viz v tooltipu:
- Vložené vizualizace s větším množstvím detailů
- Relevantní k danému datovému bodu
- Elegantní způsob, jak „skrýt" další poznatky
Přidání interaktivity
Akce:
- Změna hodnoty prostřednictvím
- Kliknutí
- Přejetí myší
- Výběru prvku ve vizualizaci
- Intuitivní design, práce s daty
- Průzkum a přechod na detail v několika kliknutích
Tipy pro podporu přijetí uživateli
- Navrhujte a vyvíjejte ve spolupráci se stakeholdery
- Krátké zpětnovazební smyčky (ukázat a vyzkoušet)
- Interaktivní školení uživatelů
- Vizuální dokumentace (např. dema, gify)
- Sledování využívání dashboardů
