Gratulujeme!

Experimentální design v Pythonu

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Kapitola 1

• Nastavení experimentu a dat
• Normální data

Kapitola 2

• Nastavení experimentu a dat
• Normální data
• Faktoriální a blokové designy
• Adjustace kovariantou

Kapitola 3

• Nastavení experimentu a dat
• Normální data
• Faktoriální a blokové designy
• Adjustace kovariantou
• Výběr správného hypotézového testu
• Post-hoc analýza
• P-hodnoty, alfa a chyby testů
• Analýza síly testu

Kapitola 4

• Nastavení experimentu a dat
• Normální data
• Faktoriální a blokové designy
• Adjustace kovariantou
• Výběr správného hypotézového testu
• Post-hoc analýza
• P-hodnoty, alfa a chyby testů
• Prezentace dat z experimentů
• Transformace a neparametrické testy

Co dál?

Projekty z praxe:

• Testování hypotéz u fotbalových zápasů mužů a žen
• Testování hypotéz ve zdravotnictví
• Projekt experimentálního designu

 

Kurzy aplikované statistiky:

• A/B testování v Pythonu
• Analýza dat z průzkumů v Pythonu
• Bayesovská analýza dat v Pythonu
• Základy inference v Pythonu

Gratulujeme!

Experimentální design v Pythonu