Když dobrá data tvoří špatné grafy

Intermediate Data Visualization with ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Špatné grafy: styl

• Barva
  • Nevhodná pro barvoslepé (např. převážně červená a zelená)
  • Nesprávná paleta pro typ dat (sekvenční, kvalitativní, divergentní)
  • Nerozeznatelné skupiny (příliš podobné barvy)
  • Nevzhledná (vysoce saturované základní barvy)
• Text
  • Nečitelný (např. příliš malý, nízké rozlišení)
  • Nepopisný (např. „délka" – čeho? v jakých jednotkách?)
  • Chybějící
  • Nevhodný (např. Comic Sans)

Špatné grafy: struktura a obsah

• Informační obsah
  • Příliš mnoho informací
  • Příliš málo informací
  • Nejasné sdělení nebo účel
• Osy
  • Nevhodný poměr stran
  • Potlačení počátku
  • Přerušené osy x nebo y
  • Společné, ale nezarovnané škály
  • Chybná nebo žádná transformace

• Statistiky
  • Vizualizace neodpovídá skutečným statistikám
• Geometrie
  • Nesprávný typ grafu
  • Nesprávná orientace
• Nedat. inkoust
  • Nevhodné použití
• 3D grafy
  • Percepční problémy
  • Zbytečná 3. osa

Nesprávná orientace

Přerušené osy y

Přerušené osy y – nahradit transformovanými daty

Přerušené osy y – použít fazetování

3D grafy bez dat na 3. ose

3D grafy s daty na 3. ose

Dvojité osy y

Dvojitá osa y pro transformace

Doporučení, nikoli pravidla

• Používejte zdravý úsudek:
  • Není v grafu něco, co brání jasnému čtení dat nebo hlavního sdělení?

Pojďme si procvičit!

Intermediate Data Visualization with ggplot2