Dimenze odpovědných dat
Zodpovědná správa dat v AI
Maria Prokofieva
Lead ML Engineer
Odpovědná správa dat
Etická správa dat
Hodnocení modelů pomocí technických metrik
Odpovědná umělá inteligence
V tomto kurzu
Dimenze a metriky odpovědné AI
Aplikace konceptů v praxi
Přehled regulace a licencování
Správa a získávání dat
Validace a zmírňování zaujatosti
Zákonnost
Soulad se zákony a předpisy
Zajišťuje správné shromažďování, zpracování a využívání dat
Mezi příslušné zákony a předpisy patří:
Zákony na ochranu dat
Zákony o lidských právech
Etická pravidla vůči zainteresovaným stranám
Mohou se lišit podle správního orgánu nebo země
Vždy ověřte, co platí!
Spravedlnost
Algoritmy a datové postupy nevytvářejí nerovnosti
Zacházejí se všemi spravedlivě, bez diskriminace
Transparentnost a odpovědnost
Jak jsou data využívána
Jak je model vyvíjen
Jak jsou přijímána rozhodnutí
Vysvětlení umělé inteligence
Budování důvěry zainteresovaných stran
Diverzita a inkluze
Různorodost dat
Různorodé perspektivy a zkušenosti
Klíčové pro zmírňování zaujatosti
Soukromí a bezpečnost
Ochrana osobních a citlivých dat
Respektování a ochrana práv jednotlivců
Ochrana dat a modelů před neoprávněným přístupem
Nástroj AI pro nábor zaměstnanců Amazonu
Amazon: 2015–2017
Automatizovaný nábor talentů
Využití AI k hodnocení uchazečů o zaměstnání
Vedlo ke skandálu a ukončení projektu
1
Reuters: https://www.reuters.com/article/idUSKCN1MK0AG/
Výzvy modelů umělé inteligence
Co se pokazilo?
Není genderově neutrální
Nevyvážená trénovací data
Pouze technické metriky pro hodnocení AI
Pojďme si procvičit!
Zodpovědná správa dat v AI
Preparing Video For Download...