Gratulujeme!

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Kapitola 1

 

Úvod do zpětnovazebního učení
  • Základy RL
  • Rámec RL
  • Gymnasium

  Schéma znázorňující, jak prostředí poskytuje agentovi pozorování, agent provádí akce a obdrží odměny nebo penalizace.

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

Kapitola 2

modelfree.png

Učení s modelem
  • Markovův rozhodovací proces
  • Politiky, hodnotové funkce
  • Iterace politiky, iterace hodnot
Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

Kapitola 3

Učení bez modelu
  • Metody Monte Carlo
  • Temporální diferenční učení
    • SARSA
    • Q-učení

Obrázek robota interagujícího v šachovém prostředí.

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

Kapitola 4

lastchapter.png

Pokročilé strategie v RL bez modelu
  • Expected SARSA
  • Dvojité Q-učení
  • Explorace vs. exploatace
  • Mnohořaká bandita
Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

Další kroky

  • Pokročilá témata v RL
  • Hluboké RL
  • Složitější prostředí
  • Vlastní prostředí

nextstep.png

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

Gratulujeme!

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

Preparing Video For Download...