Návrh případové studie strojového učení od začátku do konce

Strojové učení od začátku do konce

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Případová studie

  • Predikce srdečního onemocnění
  • Cíl: podpora rozhodování kardiologů

CardioCare

Lékař s pacientem

1 Image source: https://www.flaticon.com/free-icons/doctor
Strojové učení od začátku do konce

Role modelu

  • Modely mohou informovat, ale neměly by rozhodovat
  • Zvláště důležité ve zdravotnictví

 

Vývojový diagram znázorňující binární klasifikaci: srdeční onemocnění / žádné srdeční onemocnění na základě dat pacienta

Strojové učení od začátku do konce

Životní cyklus strojového učení

  Vývojový diagram znázorňující životní cyklus strojového učení: porozumění problému, sběr a příprava dat, vývoj a ladění modelu, hodnocení modelu, nasazení a monitorování. Proces se opakuje při zpřesňování systému

Strojové učení od začátku do konce

Požadavky koncových uživatelů

Přesnost

  Terč jako metafora přesnosti

Spolehlivost

  Řetěz jako metafora spolehlivosti

Bezpečnost

  Lupa jako metafora interpretovatelnosti a bližšího zkoumání

Interpretovatelnost

  Lupa jako metafora interpretovatelnosti a bližšího zkoumání

Strojové učení od začátku do konce

Sběr dat

  • Shromáždění relevantních dat
    • Soukromý firemní dataset
    • Veřejný dataset

 

  • Porozumění datům a kontextu
    • Reprezentace a měření
    • Potenciální zkreslení

Grafika znázorňující proces sběru dat: relevantní elektronické zdravotní záznamy jsou extrahovány z proprietárních nebo veřejných datasetů

Strojové učení od začátku do konce

Pojďme si procvičit!

Strojové učení od začátku do konce

Preparing Video For Download...