Funkce WINDOW

Introduction to BigQuery

Matthew Forrest

Field CTO

Co jsou funkce WINDOW

Ilustrace funkce WINDOW s průběžným součtem SUM

Kdy používat funkce WINDOW

Funkce WINDOW seskupené podle typu

¹ https://towardsdatascience.com/a-guide-to-advanced-sql-window-functions-f63f2642cbf9

Struktura WINDOW, PARTITION a ORDER BY

SELECT
  customer_id,
  order_date,
  order_total,
  ROW_NUMBER() OVER(

    PARTITION BY customer_id

    ORDER BY order_date

  ) AS order_sequence
FROM orders;

ROW_NUMBER(): Funkce WINDOW vracející číslo řádku
OVER(): Definuje rámec okna
PARTITION BY customer_id: Seskupuje data podle zákazníka
ORDER BY order_date: Řadí data v rámci každého oddílu
order_sequence: Výsledek operace funkce WINDOW

RANK a PERCENT_RANK

SELECT
  product_id,
  product_photos_qty,
  -- Ordinal rank for each row
  RANK() OVER(
    ORDER BY product_photos_qty DESC
  ) as rank,
  -- Percentile rank for each row
  PERCENT_RANK() OVER(
    ORDER BY product_photos_qty
  ) as percent
FROM ecommerce.ecomm_products 
ORDER BY product_photos_qty DESC;

Výsledky dotazu s RANK a PERCENT_RANK

LAG a LEAD

SELECT
  product_id,
  -- Returns value from previous row
  LAG(product_photos_qty) OVER(
    ORDER BY product_photos_qty
  ) as lag,
  product_photos_qty,
  -- Returns value from next row
  LEAD(product_photos_qty) OVER(
    ORDER BY product_photos_qty
  ) as lead
FROM ecommerce.ecomm_products 
ORDER BY product_photos_qty DESC;

Obrázek zobrazující LAG a LEAD ve výsledcích dotazu

RANGE BETWEEN a CURRENT ROW

SELECT
  order_id,
  order_timestamp,
  SUM(cost) OVER(
    ORDER BY order_timestamp 
    ROWS BETWEEN 2 PRECEDING 
    AND CURRENT ROW) as rolling_avg
FROM sales_data
ORDER BY order_timestamp

Možnosti vymezení rozsahu řádků:

UNBOUNDED PRECEDING: Všechny předchozí řádky
UNBOUNDED FOLLOWING: Všechny následující řádky
[INT] ROWS PRECEDING: Zadaný počet předchozích řádků
[INT] ROWS FOLLOWING: Zadaný počet následujících řádků

QUALIFY

SELECT
  product_id,
  product_photos_qty,
  RANK() OVER(
    ORDER BY product_photos_qty DESC
  ) as rank
FROM ecommerce.ecomm_products 
-- Filter using QUALIFY
QUALIFY rank < 4
ORDER BY product_photos_qty DESC;

Výsledky dotazu používajícího QUALIFY pro nalezení hodnot s pořadím 3 nebo vyšším

HAVING nelze použít, protože neprovádíme agregaci

Pojďme si procvičit!

Introduction to BigQuery