Shrnutí
Jak zvládnout datové zkreslení
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Kapitola 1: Porozumění datovým předsudkům
- Prozkoumali jste koncept datových předsudků, jejich vznik a výskyt v průběhu datového životního cyklu
- Zkoumali jste jejich dopad na rozhodování a identifikovali různé typy datových předsudků
Kapitola 2: Předsudky při sběru dat
- Naučili jste se rozpoznávat a řešit výběrové, historické a měřící předsudky
- Prozkoumali jste strategie pro zajištění různorodých a reprezentativních datových sad
(vzorkování, stratifikované vzorkování, rozšiřování dat a standardizované měřící nástroje)
Kapitola 3: Předsudky v analýze dat
- Prozkoumali jste kognitivní předsudky, jako je konfirmační zkreslení a ukotvení
- Seznámili jste se s reportovacími předsudky a jejich důsledky a s tím, jak algoritmické předsudky ovlivňují vývoj modelů a jejich výsledky
- Zvládli jste techniky detekce a zmírňování předsudků
Shrnutí a další kroky
