Historická zaujatost

Jak zvládnout datové zkreslení

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Porozumění historické zaujatosti

  • Jste analytik vyšetřující sérii krádeží v sousedství
  • Zjišťujete nesrovnalosti, například změny ve vzorcích kriminality, demografii a postupech policie
  • Historická zaujatost nastává, když minulé události nepřesně odrážejí současnou situaci
  • Dva běžné typy: technologická zaujatost a kontextová zaujatost

Analytik analyzující kriminální data s ohledem na historickou zaujatost

Jak zvládnout datové zkreslení

Technologická zaujatost

Vzniká, když technologický pokrok činí historická data zastaralými nebo méně relevantními

  • Produktový analytik chce porozumět vývoji chování uživatelů v průběhu času pomocí dat o zapojení uživatelů
  • V tomto období byl primárním prostředkem přístupu k internetu stolní počítač
  • Vzorce chování uživatelů nemusí přesně odrážet interakce s mobilními zařízeními

Lidé přistupující k internetu ze svých zařízení

Jak zvládnout datové zkreslení

Kontextová zaujatost

Odkazuje na změny ve společenských normách, preferencích, kulturních hodnotách nebo ekonomických podmínkách, které ovlivňují historická data

  • Marketingový analytik analyzuje zákaznická data za účelem tvorby reklamních kampaní pro módní značku
  • Zohledňuje vyvíjející se kulturní normy a hodnoty
  • Kontextové porozumění je pro rozhodování zásadní

Lidé s odlišnými normami, preferencemi a kulturními hodnotami

Jak zvládnout datové zkreslení

Longitudinální studie

Vědec sledující dlouhodobý spojnicový graf

  • Longitudinální studie sledující subjekty po delší dobu jsou zvláště náchylné k historické zaujatosti
  • Příklad: zohlednění klimatických změn v dlouhodobých klimatologických studiích
  • Ignorování těchto změn může vnést historickou zaujatost do klimatických analýz
Jak zvládnout datové zkreslení

Další faktory způsobující historickou zaujatost

  1. Omezení historických zdrojů dat:
    • Neúplná data nebo nedostatečně zastoupené skupiny mohou vést k zaujatým interpretacím minulých událostí
    • Historické události mohly způsobit ztrátu nebo nedostupnost určitých dat
  2. Jiné typy zaujatosti
    • Jiné typy zaujatosti mohou přispívat k historické zaujatosti
    • Například zaujatost přeživších může vést ke zkreslenému historickému pohledu

Diagram znázorňující chybějící data a vliv jiných typů zaujatosti

Jak zvládnout datové zkreslení

Dopad na interpretaci dat

  • Historická zaujatost výrazně ovlivňuje interpretaci dat
  • Přehlížení historického kontextu může vést k nepřesným předpokladům o trendech

Osoba při rozhodování

Jak zvládnout datové zkreslení

Pojďme procvičovat!

Jak zvládnout datové zkreslení

Preparing Video For Download...