Další využití PCA a shrnutí

Unsupervised Learning in R

Hank Roark

Senior Data Scientist at Boeing

Redukce dimenzionality

redukce dimenzionality

Unsupervised Learning in R

Vizualizace dat

vizualizace dat

Unsupervised Learning in R

Interpretace výsledků PCA

interpretace výsledků PCA – biplot a screeplot

Unsupervised Learning in R

Důležitost škálování dat

srovnání důležitosti příznaků před škálováním a po něm

Unsupervised Learning in R

Co bude dál

# URL to cancer dataset hosted on DataCamp servers
url <- "https://assets.datacamp.com/production/course_1903/datasets/WisconsinCancer.csv"
# Download the data: wisc.df
wisc.df <- read.csv(url)
wisc.data[1:6, 1:5]
         radius_mean texture_mean perimeter_mean area_mean smoothness_mean
842302         17.99        10.38         122.80    1001.0         0.11840
842517         20.57        17.77         132.90    1326.0         0.08474
84300903       19.69        21.25         130.00    1203.0         0.10960
84348301       11.42        20.38          77.58     386.1         0.14250
84358402       20.29        14.34         135.10    1297.0         0.10030
843786         12.45        15.70          82.57     477.1         0.12780
Unsupervised Learning in R

Pojďme cvičit!

Unsupervised Learning in R

Preparing Video For Download...