Profilování, verzování a úložiště příznaků

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Datové profilování

 

 

Automatizovaná analýza dat a tvorba souhrnů vysoké úrovně (tzv. datové profily, očekávání), používané k validaci a monitorování dat v produkci

Účel referencí 1

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Účel referencí 1

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Účel referencí 2

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Účel referencí 3

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Rizika nepoužívání datových profilů

  • Klienti si stěžují, přestože oni sami zadali chybné vstupy do modelu
  • Nelze zjistit, že data se posunula a model již není platný
MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

kontrolní seznam profilu

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

great expectations

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

kontrolní seznam verzování

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

šipka verzování

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

zajištění reprodukovatelnosti

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

ne kopie

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

data zůstávají na místě

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

jen ukazatel

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

verzování train test

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

 

dvc logo

 

 

 

  • Data
  • Version
  • Control
MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

úložiště příznaků

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

fs je db

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

opakované využití napříč projekty

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

duální DB

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

vysokoobjemová DB

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

DB s jedním záznamem

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

opakované využití

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

odchylka train-serve

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

e-maily

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Pojďme si procvičit!

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Preparing Video For Download...