Komponenty MLOps

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Pojmy

OBECNÉ (vývoj softwaru)

Workflow
Pipeline
Artefakty

SPECIFICKÉ PRO ML

Registr modelů
Feature store
Úložiště metadat

pouze devops

devops s mlops

obecný workflow

spuštění workflow

ruční spuštění

automatické spuštění

poloautomatické

před skriptováním

skriptování kroků

definice pipeline

artefakty

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

artefakty – definice

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

začátek životního cyklu

artefakty k nasazení

nejprve sestavit

jedna pro model

jedna pro aplikaci

pipeline sestavení aplikace

sestavení ML – pouze kód

sestavení ML – prázdné

surová data

zpracovaná data

feature store

spuštění pipeline

spuštění pipeline 2

natrénovaný model

metadata sestavení

registr modelů

úložiště metadat

pipeline nasazení

začít od sestavení

nasazení na server

monitoring

architektura MLOps na vysoké úrovni

Pojďme si procvičit!

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Preparing Video For Download...