Správa modelů

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

titulky o AI

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

kreditní riziko

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

podcenění rizika

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

bankrot

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

náklady na rozhodnutí 1

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

náklady na rozhodnutí 2

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Správa

Správa modelů AI/ML je celkový proces, jímž organizace řídí přístup, uplatňuje politiky a sleduje aktivitu modelů a jejich výsledků.

Efektivní správa modelů je základem pro minimalizaci rizik jak pro hospodářské výsledky organizace, tak pro její dobré jméno.

~ DataRobot.com

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

fáze správy

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

návrh

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

správa při vývoji

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

správa provozu

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

úměrné riziku

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

riziko podle případu použití

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Kategorie rizik

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Shrnutí

  • Správa přináší další kroky, alternativou je ale chaos.
  • Cílem není „rychlé nasazení mnoha modelů", ale tvorba obchodní hodnoty.
  • Neuvážené ML --> více škody než užitku.
  • Čím více modelů, tím zřejmější jsou přínosy správy.
MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Pojďme si procvičit!

MLOps: nasazení a životní cyklus modelů

Preparing Video For Download...