Vytváření a správa tabulek

Správa dat v Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Datová knihovna

Vytváření a správa

• Databricks databáze seskupují související tabulky.
• Vytvoření databáze zajistí škálovatelnou strukturu.
• Organizovaná data usnadňují přístup a správu.
• Tabulky ukládají strukturovaná data pro dotazy.

Efektivní správa

• Efektivní správa zahrnuje dotazování, aktualizaci a mazání dat.
• Mazání je třeba provádět opatrně, aby nedošlo ke ztrátě dat.
• Bezpečné mazání zahrnuje zálohu dat před odstraněním.

Použití klíčového slova LOCATION

• Databricks automaticky spravuje umístění úložiště tabulek.
• Výchozí nastavení zjednodušuje správu úložiště dat.
• Vlastní cesty úložiště lze nastavit pomocí klíčového slova LOCATION.
• Flexibilita je důležitá pro soulad předpisů, náklady nebo výkon.

Přepsání výchozího úložiště

• LOCATION přepíše výchozí úložiště.
• Ukládání dat v externích cloudových úložištích:
  • příklady: AWS S3, Azure Blob Storage
• Užitečné při integraci se stávající infrastrukturou.
• Zajišťuje soulad předpisů pro citlivá data.

Dynamická správa dat

• LOCATION podporuje dynamickou správu dat.
• Snadné přesunutí dat při změně předpisů nebo nákladů.
• Bezproblémové přemístění dat bez výpadků.
• Zachování struktury a pracovních postupů při změnách.

Pojďme si procvičit!

Správa dat v Databricks