Analýza časových řad
Výpočty v Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
Sezónnost a meziroční analýza
Studium opakujících se vzorců v datech
- Odhalení předvídatelných trendů
- Určení hlavní a vedlejší sezóny
- Zlepšení předpovědí
Meziroční srovnání:
- Porovnání výsledků za diskrétní datové intervaly (např. měsíce) napříč různými roky.
Sezónnost návštěvnosti kin, meziročně:
Od začátku roku a vlastní fiskální roky
Od začátku roku (YTD):
- Rychlý tabulkový výpočet
- Vypočítává od začátku roku po poslední dostupný datový bod
- Možné také jako MTD, QTD atd.
Vlastní fiskální rok
- Vestavěná vlastnost data
- Možnost pracovat s různými typy roku v jednom sešitu
Výpočet růstu
Meziroční růst:
- Rychlý tabulkový výpočet
- Porovnání změny ukazatele se stejným obdobím minulého roku (např. Q1'19 vs. Q1'18)
- Vyžaduje diskrétní datové dimenze
Výpočet za meziroční růstem:
- Výpočet podle tabulky (dolů)
Meziroční růst v Tableau:
Složená roční míra růstu – CAGR
CAGR – průměrná roční míra růstu ukazatele za období delší než jeden rok (1)
CAGR jako matematický výpočet:
CAGR v Tableau:
1 https://www.investopedia.com/investing/compound-annual-growth-rate-what-you-should-know/
Klouzavé (průběžné) výpočty
Vyhlazení výkyvů pomocí klouzavého průměru
Klouzavé (průběžné) výpočty
- Výpočty přes zadaný počet hodnot před a/nebo po stanoveném časovém bodě
- Slouží k vyhlazení výkyvů v datech
Vhodné pro zobrazení dlouhodobých trendů ("velký obrázek")
Např. klouzavý
AVG(Sales)za posledních 180 dní
Vyhlazení výkyvů pomocí klouzavého průměru
Přehledná organizace
Příklad dashboardu časových řad
1 https://www.tableau.com/products/accelerators
