Data Manipulation in Snowflake
Jake Roach
Field Data Engineer
Poddotazy umožňují použít výsledek jednoho dotazu v jiném dotazu.
$$
$$
FROM ( ... ) nebo WHERE ... IN ( ... )

SELECT
...
-- Načtení z dotazu, nikoli přímo z tabulky
FROM (
-- Vytvoření výsledné sady pro
-- použití hlavním dotazem
SELECT
<fields>
FROM <table>
WHERE ...
);
Načítání dat z výsledku jiného dotazu místo přímého přístupu k tabulce.
$$
JOIN, WHERE atd.SELECT
month_num,
-- windchill - temperature je použito dvakrát. Co když se změní?
AVG(windchill - temperature) AS avg_differential
MIN(windchill - temperature) AS most_differential
FROM weather
WHERE
-- Filtrování a agregace probíhají ve stejném dotazu
season = 'Winter' AND
temperature < 32
GROUP BY month_num;
-- Nejprve poddotaz, pak agregaceSELECT month_num, AVG(differential) AS avg_differential MIN(differential) AS most_differential FROM (SELECT month_num, windchill - temperature AS differential FROM weather WHERE season = 'Winter' AND temperature < 32) GROUP BY month_num;
| month_num | differential |
| --------- | ------------ |
| 12 | -12 |
| 1 | -3 |
| 1 | 0 |
| 2 | -7 |
| month_num | avg_differential | most_differential |
| --------- | ---------------- | ----------------- |
| 12 | -5.77 | -14 |
| 1 | -1.91 | -8 |
| 2 | -8.13 | -22 |
Analýzu je po vyčištění dat snadné pochopit i upravit.
...
-- Filtrování záznamů podle hodnoty v
-- výsledné sadě poddotazu
WHERE <field> IN (
SELECT <other-field> FROM ...
);
Vytvoří malou výslednou sadu pro transformaci, filtrování nebo manipulaci s daty.
$$
IN na nekonstantní sadu výsledkůAVG, MAX, MIN atd.SELECT
todays_date,
temperature,
status
FROM weather
WHERE todays_date IN ( -- Filtrování podle všech domácích zápasů, které byly vyhráné
SELECT
game_date
FROM game_schedule
WHERE stadium = 'Home' AND did_win = TRUE
);

Data Manipulation in Snowflake