Gratulujeme!

Intermediate Regression with statsmodels in Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Co jste se naučili

Kapitola 1

  • Fitování/vizualizace/predikce/hodnocení modelů s paralelními sklony

Kapitola 2

  • Interakce mezi vysvětlujícími proměnnými
  • Simpsonův paradox

Kapitola 3

  • Rozšíření na více vysvětlujících proměnných
  • Implementace algoritmu lineární regrese

Kapitola 4

  • Logistická regrese s více vysvětlujícími proměnnými
  • Logistické rozdělení
  • Implementace algoritmu logistické regrese
Intermediate Regression with statsmodels in Python

Je toho více k naučení

  • Trénovací a testovací sady
  • Křížová validace
  • P-hodnoty a statistická významnost
Intermediate Regression with statsmodels in Python

Pokročilá regrese

Intermediate Regression with statsmodels in Python

Příjemnou regresi!

Intermediate Regression with statsmodels in Python

Preparing Video For Download...