Automatizované rozhodování a profilování
Pochopte GDPR
Shalini Kurapati, CIPP/E
Co-founder and CEO, Clearbox AI
AI: Zákonnost, spravedlnost a transparentnost
Právní základ
Spravedlnost a diskriminace – odvozování údajů o osobách
Transparentnost
Zvláštní ustanovení – článek 22
Článek 22
Povinnosti spravedlnosti a zákazu diskriminace
Článek 22 – automatizované individuální rozhodování včetně profilování
Právo na lidský zásah a vysvětlení
1
Zdroj obrázku: flaticon.com
Profilování
Analýza a předpovídání chování, rozsáhlé zpracování dat, využití AI/strojového učení
Identifikace a propojování chování a vlastností
Vytváření profilů a predikce chování na jejich základě
Příklady:
Úspěšnost léčby
Riziko recidivy
1
Information Commissioner's Office
Etické otázky spojené s profilováním
Šíření nebo posilování zaujatosti
Návrh, data, jejich složitost/efekt černé skříňky
Diskriminace na základě pohlaví a rasy
1
Zdroj obrázku: bbc.com, propublica.com a techcrunch.com
Slavný příklad profilování
320 000 uživatelů absolvovalo online osobnostní test pro „akademický výzkum"
Sbírala osobní data přátel uživatelů – až 50 mil. profilů bez souhlasu
Osobnostní/politické profilování, cílená reklama na uživatele náchylné ke změně názoru
Využito v mnoha volbách v USA, Velké Británii i jinde ve světě
1
Zdroj obrázku: The Guardian
Automatizované rozhodování
Rozhodnutí přijímána automaticky bez lidského zásahu
Může, ale nemusí zahrnovat profilování
Libovolný typ dat – dotazníky, poloha, profilování
Příklad
: Automatizované hodnocení životopisů
1
ARTICLE 29 WORKING PARTY Guidelines on Automated individual decision-making and Profiling for the purposes of Regulation 2016/679
Příklad z bankovnictví
Automatizované rozhodování o hypotéce
AI obvykle dává odpověď ano/ne – je nutné vysvětlení a lidský zásah
Mechanismy pro prevenci zaujatosti a opravu a zlepšení rozhodnutí AI
Pojďme si procvičit!
Pochopte GDPR
Preparing Video For Download...