Použití vlastních prostorových operací

Práce s geoprostorovými daty v Pythonu

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Práce s geoprostorovými daty v Pythonu

Celková délka řek do 50 km od každého města?

Pro jeden bod (cairo):

area = cairo.buffer(50000)

rivers_within_area = rivers.intersection(area)
print(rivers_within_area.length.sum() / 1000)
186.397219642
Práce s geoprostorovými daty v Pythonu

Metoda apply()

Series.apply(): volání funkce na každé hodnotě Series

Series.apply(function, **kwargs)

  • function: funkce volaná na každé hodnotě; hodnota je předána jako první argument
  • **kwargs: další argumenty předané funkci

Pro GeoSeries je funkce volána jako function(geom, **kwargs) pro každý geom v GeoSeries

Práce s geoprostorovými daty v Pythonu

Použití vlastní prostorové operace

Funkce k aplikaci:

def river_length(geom, rivers):
    area = geom.buffer(50000)
    rivers_within_area = rivers.intersection(area)
    return rivers_within_area.length.sum() / 1000

Volání funkce na jedné geometrii:

river_length(cairo, rivers=rivers)
186.3972196423455

Aplikace na všechna města:

cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
Práce s geoprostorovými daty v Pythonu

Použití vlastní prostorové operace

Aplikace na všechna města:

cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
0        0.000000
1        0.000000
2      106.072198
          ...    
Práce s geoprostorovými daty v Pythonu

Použití vlastní prostorové operace

Aplikace na všechna města a uložení výsledku do nového sloupce:

cities['river_length'] = cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
cities.head()
             name                       geometry  river_length
0    Vatican City    POINT (1386304.6 5146502.5)      0.000000
1      San Marino    POINT (1385011.5 5455558.1)      0.000000
2           Vaduz    POINT (1059390.7 5963928.5)    106.072198
..            ...                            ...           ...
Práce s geoprostorovými daty v Pythonu

Pojďme procvičovat!

Práce s geoprostorovými daty v Pythonu

Preparing Video For Download...