Filtry

Biomedical Image Analysis in Python

Stephen Bailey

Instructor

Filtry

Příklady filtrovaných obrazů

Konvoluce s ostřícím filtrem

příklad konvoluce

Konvoluce s ostřícím filtrem

výsledek konvoluce

Michael Plotke – vlastní dílo, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=24288958

Konvoluce obrazu

import imageio.v2 as imageio
import scipy.ndimage as ndi

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[.11,  .11, .11],
           [.11,  .12, .11],
           [.11,  .11, .11]]

im_filt = ndi.convolve(im, weights)

fig, axes = plt.subplots(2, 1)
axes[0].imshow(im, cmap='gray')
axes[1].imshow(im_filt,cmap='gray')
plt.imshow()

vyhlazený rentgen nohy

Filtrovací funkce

scipy.ndimage.filters obsahuje:

median_filter()
uniform_filter()
maximum_filter()
percentile_filter()

ndi.median_filter(im, size=10)

noha – mediánový filtr

Gaussovský filtr

Gaussovo rozdělení v 1 dimenzi Gaussovo rozdělení 1D

ndi.gaussian_filter(im, sigma=5)

Rozmazání při sigma = 5

Gaussovo rozdělení ve 2 dimenzích Kghose, anglická Wikipedia, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=2550031

ndi.gaussian_filter(im, sigma=10)

Rozmazání při sigma = 10

Pojďme procvičovat!

Biomedical Image Analysis in Python