Monitorování a logování

Nasazení AI do produkce s FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Proč monitorovat a logovat?

 

  • Produkci nelze ladit
  • Správce aplikace potřebuje jednoduchou kontrolu stavu
  • Průběžné logování klíčových metrik

Software pro monitorování a logování

Nasazení AI do produkce s FastAPI

Nastavení vlastního logování

 

 

  • Načtení error loggeru uvicorn

 

  • Přidání vlastních logů při spuštění aplikace

 

  • Přidání vlastních logů do endpointů
from fastapi import FastAPI
import logging

logger = logging.getLogger(
    'uvicorn.error'
)

app = FastAPI() logger.info("App is running!")
@app.get('/') async def main(): logger.debug('GET /') return 'ok'
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Logování při načtení modelu

from fastapi import FastAPI
import logging
import joblib 

logger = logging.getLogger('uvicorn.error')

model = joblib.load('penguin_classifier.pkl') logger.info("Penguin classifier loaded successfully.") app = FastAPI()
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Logování doby zpracování pomocí middlewaru

from fastapi import FastAPI, Request
import logging
import time
logger = logging.getLogger('uvicorn.error')
app = FastAPI()

@app.middleware("http")
async def log_process_time(request: Request, call_next):
    start_time = time.perf_counter()
    response = await call_next(request)
    process_time = time.perf_counter() - start_time
    logger.info(f"Process time was {process_time} seconds.")
    return response
1 https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/middleware/
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Nastavení úrovně logování

 

Úrovně logování v Pythonu

uvicorn main:app --log-level debug
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Monitorování

 

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/health") async def get_health(): return {"status": "OK"}

 

 

 

  • "Jsem v pořádku!"
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Sdílení parametrů modelu pomocí monitorování

from fastapi import FastAPI
import joblib

model = joblib.load(
    'penguin_classifier.pkl'
)
app = FastAPI()

@app.get("/health") async def get_health(): params = model.get_params() return {"status": "OK", "params": params}

 

 

 

 

 

  • "Jsem v pořádku!"
  • "Zde jsou zajímavosti o mně!"
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Pojďme procvičovat!

Nasazení AI do produkce s FastAPI

Preparing Video For Download...