Modely požadavků a odpovědí

Nasazení AI do produkce s FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Struktury požadavků a odpovědí v API

Struktura požadavku
  • Data odeslaná klientem do API
  • Obvykle zahrnuje:
    • HTTP metodu (GET, POST atd.)
    • Hlavičky
    • Parametry dotazu
    • Tělo požadavku

http://localhost:8000/users/? [email protected]

  • :8000: Číslo portu. FastAPI standardně používá port 8000.
  • /users/: Cesta ke konkrétnímu endpointu.
  • ?: Označuje začátek parametrů dotazu.
  • `[email protected]`: Parametr dotazu – zde je předávána e-mailová adresa.
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Struktura odpovědi

  • Data odeslaná zpět z API klientovi
    • JSON payload s informacemi o uživateli
  • Obvykle zahrnuje:
    • Stavový kód (200 OK, 404 Not Found atd.)
    • Hlavičky
    • Tělo odpovědi (požadovaná data nebo výsledek operace)
HTTP/1.1 200 OK
date: Fri, 18 Oct 2024 12:34:56 GMT
server: uvicorn
content-length: 76
content-type: application/json

{
  "username": "johndoe",
  "email": "[email protected]",
  "age": 30
}
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Model Pydantic

  • Vytvoření třídy User
  • Použití Pydantic
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
    username: str
    email: str
    age: int
  • Dědí z BaseModel
  • Definuje atributy s typovými anotacemi
  • Automatická validace na základě typů
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Chyba validace

from pydantic import ValidationError
try:
    invalid_user = User(username="john_doe", email="[email protected]", 
                        age="thirty")
    print("Invalid User:", invalid_user)
except ValidationError as e:
    print("Validation Error:", e)
Validation Error: 1 validation error for User age
Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer 
[type=int_parsing, input_value='thirty', input_type=str]
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Použití modelů Pydantic ve FastAPI

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()

class User(BaseModel): username: str email: str age: int
@app.post("/users", response_model=User)
async def create_user(user: User): return user
  • Model použit jako response_model
  • Model použit jako typový parametr
  • Automatická validace požadavků
  • De/serializace požadavku/odpovědi
  • Generování dokumentace API
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Formáty požadavku a odpovědi

curl -X 'POST' \
  'http://localhost:8000/users/' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "username": "john_doe",
  "email": "[email protected]",
  "age": 30
  }'

 

{
  "username": "john_doe",
  "email": "[email protected]",
  "age": 30
}
Nasazení AI do produkce s FastAPI

Pojďme cvičit!

Nasazení AI do produkce s FastAPI

Preparing Video For Download...