Validace vstupu ve FastAPI

Nasazení AI do produkce s FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Validace vstupních dat

Vývojový diagram predikce ML s FastAPI

Proč validovat vstup?

Validace pro integritu dat
Předchází chybám v aplikaci
Integrace s Pydantic
Výkonné nástroje pro validaci dat

Logo Pydantic

Pydantic pro předdefinované funkce

Validace polí pomocí Pydantic

Vlastní validace s Pydantic

Vlastní validace pomocí Pydantic

Přehledné hlášení chyb

Hlášení chyb při validaci

Validátory polí v Pydantic

Endpoint pro registraci uživatele
Validace uživatelského jména:

from pydantic import BaseModel, Field

class User(BaseModel):
    username: str = Field(..., min_length=3, max_length=50)

Přidání vlastních validátorů

class User(BaseModel):
    username: str = Field(..., 
                          min_length=3, 
                          max_length=50)
    age: int

    @field_validator('age')
    def age_criteria(cls, age):
        if age < 13:
            raise ValueError('User must be at least 13')
        return age

Vlastní validátory v praxi

Platný požadavek:

{"username": "john_doe", "age": 25}

Valid user: username='john_doe' age=25

Neplatný požadavek:

{"username": "too_young", "age": 10}

Validation error for {'username': 'too_young', 'age': 10}: User must be at least 13

Vše dohromady

Hlášení chyb při validaci

Validátor pole pro uživatelské jméno
Vlastní validátor pro věk
Chybová zpráva při selhání validace

Vše dohromady

@app.post("/users")
def create_user(user: User):
    return {"message": "User created",
            "user": user.model_dump()}

Výstup:

{
  "message": "User created successfully",
    "user": {
          "username": "john_doe", 
           "age": 25
    }
}

Lass uns üben!

Nasazení AI do produkce s FastAPI