GET a POST požadavky pro AI

Nasazení AI do produkce s FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Náš lektor

Matt Eckerle

Vedoucí softwarového a datového inženýrství
Enterprise Data Manager ve společnosti Inari
Používá FastAPI pro ML od roku 2019

Přehled kurzu

Základy FastAPI
Zpracování požadavků a integrace
Validace vstupů a zabezpečení
Tvorba a správa produkčních API

Logo FastAPI

Než začneme

✓ Základy Pythonu: funkce, třídy, moduly, datové struktury

Logo Pythonu

Než začneme

✓ Základy Pythonu: funkce, třídy, moduly, datové struktury

✓ Koncepty HTTP a REST API

Loga Pythonu a HTTP

Než začneme

✓ Základy Pythonu: funkce, třídy, moduly, datové struktury

✓ Koncepty HTTP a REST API

✓ Použití frameworku FastAPI

Zpracování GET a POST požadavků
Použití modelů Pydantic

✓ Základy strojového učení

Loga Pythonu, HTTP a FastAPI

GET požadavky – vysvětlení

Slouží k načítání dat
Parametr cesty – informace v URL
Nemění stav serveru

GET https://example.com/?item_id=1

Diagram znázorňující GET požadavek

Implementace GET s parametry cesty

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

Dekorátor `@app.get` definuje endpoint.
{item_id} je parametr cesty.
Typová anotace (int) pro automatickou validaci.

POST požadavky – vysvětlení

Slouží k odesílání dat na server
Data v těle požadavku (zpravidla JSON)
Může měnit stav serveru

Objednávka v restauraci

POST https://example.com

Diagram znázorňující POST požadavek

Implementace POST s JSON daty

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()
db = {}

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items", status_code=201)

def create_item(item: Item):
      db[item.name] = item.model_dump()
    return {"message": 
            f"Created {item.name}"}

Model Pydantic definuje strukturu dat
@app.post pro POST endpoint
Automatické parsování a validace JSON

Stavové kódy HTTP

200 OK: Výchozí odpověď při úspěchu
404 Not Found: Zdroj nebyl nalezen
201 Success: Objekt byl vytvořen

Stavový kód HTTP 200 označující úspěšný požadavek

Vyvolávání HTTP výjimek

from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    if item_id == 4242: #An invalid order number
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return {"item_id": item_id}

@app.post("/items")
async def create_item(item: Item):
    # Simulating item creation
    return {"message": f"Created {item.name}"}, 201

Pojďme si procvičit!

Nasazení AI do produkce s FastAPI