Pojďme vytvořit word cloud!

Sentiment Analysis v Pythonu

Violeta Misheva

Data Scientist

Příklad word cloudu

příklad word cloudu s černým pozadím

Jak fungují word cloudy?

Čím častěji se slovo vyskytuje, tím VĚTŠÍ a tučnější bude ve word cloudu.

Word cloud vygenerovaný z jedné z nejdelších recenzí

kruhový word cloud z recenze na Titanic

Proč word cloudy?

Výhody

Mohou odhalit to podstatné
Poskytují celkový přehled o textu
Snadno srozumitelné a poutavé

Nevýhody

Někdy matoucí a neinformativní
U delších textů vyžadují více práce

Vytvoříme word cloud v Pythonu!

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

two_cities = "It was the best of times, it was the worst of times, 
        it was the age of wisdom, it was the age of foolishness, 
        it was the epoch of belief, it was the epoch of incredulity, 
        it was the season of Light, it was the season of Darkness, 
        it was the spring of hope, it was the winter of despair, 
        we had everything before us, we had nothing before us, 
        we were all going direct to Heaven, we were all going
        direct the other way – in short, the period was so far
        like the present period, that some of its noisiest
        authorities insisted on its being received, for good
        or for evil, in the superlative degree of comparison only."

Definice objektu WordCloud

cloud_two_cities = WordCloud().generate(two_cities)

# To see all arguments of the function
?WordCloud

Barva pozadí
Velikost a font slov, škálování
Stopslova

# How does cloud_two_cities look like?
cloud_two_cities
<wordcloud.wordcloud.WordCloud at 0x2585f286d68>

Zobrazení word cloudu!

plt.imshow(cloud_two_cities, interpolation='bilinear')

plt.axis('off')
plt.show()

word cloud s černým pozadím sestavený z první věty Příběhu dvou měst

Pojďme procvičovat!

Sentiment Analysis v Pythonu