Ukládání a export objektů xts

Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Ukládání jako rds

  • Použijte saveRDS() a readRDS()

    saveRDS(citydata, file = "citydata.rds")

  • Zachovává časový index objektů xts

    readRDS("citydata.rds")

              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R

Ukládání jako csv

  • Použijte write.zoo() a read.zoo()

    write.zoo(citydata, file = "citydata.csv", sep = ",")

  • Je nutné znovu převést na xts

citydata <- read.zoo("citydata.csv", sep = ",", header = TRUE)

as.xts(citydata)

              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R

Pojďme si procvičit!

Případová studie: Analýza časových řad městských dat v R

Preparing Video For Download...