Úvod do opakovaných měření

Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Richard Erickson

Data Scientist

Opakovaná měření

• Sledování stejné jednotky v čase
• Např. kohorta studentů, jednotlivci
• Vyšší výkon díky pozorované variabilitě na úrovni jednotlivce

Párový t-test

• Speciální případ t-testu
• Příklad změny testových skóre před a po intervenci
• Vhodný koncepční úvod do opakovaných měření

Párový t-test v R

t.test(x1, x2, paired = TRUE)

ANOVA s opakovanými měřeními

• Koncepční rozšíření párového t-testu
• Testuje, zda jsou střední hodnoty v čase konstantní
• Příklad změny skóre studentů při více než 2 testech

Opakovaná měření v R

library(lmerTest)

anova(lmer(y ~ time + (1 | individual))

Rozšíření lmer a glmer

• Opakovaná měření jsou speciálním typem smíšených efektů
• Lze použít i pro glmer
• Výkonné rozšíření nástroje
• Stupně volnosti jsou otevřenou výzkumnou otázkou

Pojďme si procvičit!

Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R