Úvod do GLM

Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Richard Erickson

Data Scientist

Předpoklad normality

  • Rezidua jsou „normální"
  • Transformace
  • „Arkussinus je nesmysl:..."
  • Alternativní rozdělení
Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Syntaxe GLM v R

glm(y ~ x, family = "gaussian")
?family
Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Ukázkový graf Poissonova rozdělení s lambda rovnou 3

Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Příklad: Poissonova regrese

glm(y ~ x, family = "poisson")
Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Ukázkový graf logistické regrese.

Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Příklad: logistická regrese

# binary: y = 0 or 1
glm(y ~ x, family = "binomial")

# Wilkinson-Rogers: cbind(success, failure) glm(cbind(success, failure) ~ x, family = "binomial")
# Weighted format: y = 0.3, weights = 10 glm(y ~ x, weights = weights, family = "binomial")
Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Pojďme procvičovat!

Hierarchické a smíšené modely s náhodnými efekty v R

Preparing Video For Download...