ANOVA, jednofaktorové a vícefaktorové experimenty

Experimental Design in R

Joanne Xiong

Data Scientist

ANOVA

  • Slouží k porovnání 3 a více skupin
  • Omnibus test:
    • bez post hoc testů nelze určit, které průměry skupin se liší
  • Dva způsoby implementace v R:
#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)

#two
aov(y ~ x, data = dataset)
Experimental Design in R

Jednofaktorové experimenty

model_1 <- lm(y ~ x)
  • y = výsledná proměnná
    • Pevnost v tahu různých bavlněných tkanin
  • x = vysvětlující faktorová proměnná
    • Procento bavlny v tkanině
Experimental Design in R

Vícefaktorové experimenty

model2 <- lm(y ~ x + r + s + t)
  • y = výsledek
    • Délka v datasetu ToothGrowth
  • x, r, s, t = možné vysvětlující faktorové proměnné
    • Množství vitaminu C a způsob podání
Experimental Design in R

Úvod do dat Lending Club

  • Lending Club je americká společnost poskytující peer-to-peer půjčky.
    • Data jsou volně dostupná na Kaggle
  • Zahrnuje všechny půjčky vydané v letech 2007–2015
  • Rozsáhlý dataset!
    • 890 tis. pozorování a 75 proměnných
Experimental Design in R

Pojďme si procvičit!

Experimental Design in R

Preparing Video For Download...