Testování hypotéz

Experimental Design in R

Joanne Xiong

Data Scientist

Rozbor testování hypotéz:

Nulová hypotéza:
- žádná změna
- žádný rozdíl mezi skupinami
- průměr, medián nebo pozorování = číslo
Alternativní hypotéza:
- existuje změna
- rozdíl mezi skupinami
- průměr, medián nebo pozorování je >, <, nebo != čísla

Síla testu a velikost vzorku

Síla testu: pravděpodobnost, že test správně zamítne nulovou hypotézu, je-li pravdivá alternativní hypotéza.
Velikost efektu: standardizovaná míra rozdílu, který chceme detekovat.
Velikost vzorku: počet experimentálních jednotek potřebných k detekci požadovaného rozdílu při požadované síle testu.

Výpočty síly testu a velikosti vzorku

library(pwr)
pwr.anova.test(k = 3,
               n = 20,
               f = 0.2,
               sig.level = 0.05,
               power = NULL)

 Balanced one-way analysis of variance power calculation 
               k = 3
              n = 20
              f = 0.2
      sig.level = 0.05
          power = 0.2521043
 NOTE: n is number in each group

Pojďme si procvičit!

Experimental Design in R