Úvod do návrhu experimentů

Experimental Design in R

Joanne Xiong

Data Scientist

Úvod do návrhu experimentů

Začíná otázkou (hypotézou)
Sběr a analýza dat

alt text

Kroky experimentu

Plánování
- závislá proměnná = výsledek
- nezávislá proměnná (proměnné) = vysvětlující proměnné
Návrh
Analýza

Klíčové složky experimentu

Randomizace
Replikace
Blokování

Randomizace

Rovnoměrně rozděluje variabilitu výsledku způsobenou vnějšími faktory mezi skupiny
Příklad:
- dvojitě zaslepené klinické studie
- ani pacient, ani lékař neví, do které skupiny byl přiřazen
- přiřazení do skupin provádí náhodně třetí strana

Opakování: t-testy

T-testy pomáhají zodpovídat výzkumné otázky
```
data("mtcars")
```

t.test(x = mtcars$mpg, alternative = "two.sided", mu = 40)

library(broom)

tidy()

Pojďme si procvičit!

Experimental Design in R

Preparing Video For Download...