Joins a sjednocení v datovém modelu

Data Modeling v Sigma

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

Účel základní tabulky

 

 

• První krok při vytváření datového modelu: přidat tabulku
• V Sigma není to striktní požadavek
• V tomto kurzu datové modely začínají základní tabulkou

Účel základní tabulky

 

 

• Základní tabulka = hlavní jednotka analýzy
• Jeden řádek na objekt nebo událost, kterou modelujete
• Příklad: model objednávek → jeden řádek = jedna objednávka
• Definuje granularitu dat

Účel základní tabulky

 

 

• Po určení granularity: potřebuje základní tabulka další tabulky ze skladu?
• Příklad: objednávky + data zákazníků
• Kombinace objednávek a zákazníků do jedné základní tabulky

Účel základní tabulky

 

 

• Dva způsoby kombinování dat: joins a unions
• Stejný koncept jako v SQL a dalších nástrojích
• V tomto kurzu: použití v Sigma

Účel základní tabulky

 

Více o joins a unions: Zdroje DataCamp a dokumentace Sigma:

Zdroje DataCamp

• Kurz Joining Data in SQL (doporučeno)
• Výukový materiál Introduction to SQL Joins

Zdroje Sigma:

• Přehled joins

Joins

Joins

• Přidá sloupce z jedné tabulky do druhé
• Používá sdílený sloupec jako klíč
• Výsledek: tabulka je širší (více sloupců)

Joins

 

• Příklad: data účtů + zákazníků
• Klíč joinu: ID zákazníka
• Každý řádek získá info o držiteli účtu (např. e-mail)

Unions

Unions

 

• Přidá řádky z jedné tabulky na konec druhé
• Páruje sloupce navzájem
• Výsledek: delší tabulka (více řádků)

Unions

 

 

• Používá se, když jsou podobná data rozdělena do více tabulek
• Tabulky mají shodné sloupce a stejnou granularitu
• Union = jeden ucelený dataset

Unions

 

• Příklad: dvě pobočky → dvě tabulky transakcí
• Union → jedna tabulka se všemi transakcemi

Účel kombinování dat

 

• Pokud uživatelé často ručně provádějí join/union → přidat do modelu
• Konzistentní základní tabulka pro všechny
• Méně chyb z opakovaných ručních joinů

 

Pojďme si procvičit!

Data Modeling v Sigma